Immer mehr Unternehmen und Redaktionen lagern das Schreiben von Texten an künstliche Intelligenz aus. Doch dadurch gleichen sich Inhalte im Internet immer stärker an. Texte werden beliebig – und langweilig.
Wer seine Texte primär von Algorithmen generieren lässt, gerät in eine stilistische Sackgasse.
Das Prinzip der statistischen Mitte
Um zu verstehen, warum KI-Texte oft ähnlich klingen, muss man die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) betrachten. Diese Systeme sind darauf trainiert, das jeweils nächste Wort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten vorherzusagen. Sie wählen die Formulierung, die in ihren Trainingsdaten am häufigsten in diesem Kontext vorkommt.
Das führt im Schreibprozess zu folgenden Mustern:
- Monotone Satzstrukturen: Die KI bevorzugt leicht verständliche, durchschnittliche Satzlängen und meidet komplexe, verschachtelte Satzgebilde, die einem Text Rhythmus verleihen.
- Sprachliche Stereotype: Bestimmte Phrasen (wie „Es ist wichtig zu beachten“, „Ein entscheidender Faktor“ oder „Zusammenfassend lässt sich sagen“) tauchen in fast jedem KI-generierten Text auf.
- Verzicht auf Nuancen: Feine Ironie, sprachliche Brüche oder ungewöhnliche Metaphern werden vom Algorithmus meist zugunsten einer neutralen Tonalität geglättet.
Das Ergebnis ist eine künstliche Einheitssprache. Wenn alle Akteure einer Branche dieselben Tools nutzen, schwindet der sprachliche Unterschied zwischen den Wettbewerbern. Die eigene Markenstimme (Corporate Voice) geht verloren.
Warum Suchmaschinen den Einheitsbrei abstrafen
Für Unternehmen hat diese Austauschbarkeit auch wirtschaftliche Konsequenzen. Suchmaschinen-Betreiber wie Google passen ihre Algorithmen kontinuierlich an, um der wachsenden Masse an KI-generiertem Content zu begegnen. Das erklärte Ziel ist die Belohnung von sogenanntem Information Gain – also Inhalten, die dem Leser einen echten, neuen Mehrwert bieten.
Ein Text, der lediglich die bereits im Netz vorhandenen Informationen neu arrangiert, bietet keinen Informationsgewinn. Wer nur den statistischen Durchschnitt reproduziert, verliert langfristig an Sichtbarkeit in den Suchergebnissen. Einzigartigkeit entsteht erst durch die menschliche Komponente: durch eigene Meinungen, persönliche Erfahrungen und einen individuellen Schreibstil.
Handwerkliche Wege aus der Austauschbarkeit
Um die eigene sprachliche Identität zu schützen und den Kompetenzverlust im Team zu verhindern, sind handwerkliche Gegenmaßnahmen notwendig:
- Das Verbot von Text-Prompts für Erstentwürfe: Nutzen Sie KI nicht, um den Text zu beginnen. Schreiben Sie die Rohfassung selbst, um Ihre eigene Struktur und Tonalität festzulegen.
- Gezieltes Stil-Training: Analysieren Sie Texte im Team auf typische KI-Floskeln und eliminieren Sie diese konsequent. Ersetzen Sie passive Formulierungen und Nominalstil durch aktive Verben.
- Mut zur eigenen Meinung: Content-Marketing funktioniert über Profil. Trauen Sie sich, in Artikeln eine klare, begründete Haltung einzunehmen oder ungewöhnliche Vergleiche zu ziehen, die eine KI aufgrund ihrer Sicherheitsfilter nicht wählen würde.
Die sprachliche Qualität und Eigenständigkeit eines Autors bleibt das wirksamste Mittel, um in einem übersättigten Markt die Aufmerksamkeit der Leser zu halten.
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