In vielen Redaktionen und Marketingabteilungen gehören künstliche Intelligenzen wie ChatGPT mittlerweile zum Arbeitsalltag. Die Werkzeuge übernehmen die Recherche, entwerfen Textstrukturen oder schreiben ganze Absätze. Diese Automatisierung spart Zeit. Langfristig zeigt sich in der Praxis jedoch eine Nebenwirkung: die systematische Abnahme der eigenen handwerklichen Fähigkeiten, im Fachjargon auch De-Skilling genannt.
Wer Texte regelmäßig per Software generiert, stellt oft fest, dass das Verfassen eigener Zeilen ohne digitale Unterstützung zunehmend schwerer fällt. Dafür gibt es logische Ursachen.
Der Mechanismus der kreativen Entlastung
Das menschliche Gehirn arbeitet nach dem Prinzip der Energieeffizienz. Wenn für eine kognitive Aufgabe – wie das Formulieren eines Einleitungssatzes oder das Strukturieren eines Berichts – eine einfache Abkürzung zur Verfügung steht, nutzt das Gehirn diese.
Wird der kritische erste Entwurf eines Textes dauerhaft an eine KI delegiert, fallen wesentliche Denkschritte weg:
- Das Aushalten von Schreibblockaden
- Das schrittweise Ordnen von unstrukturierten Gedanken
- Das Suchen nach passenden Begriffen und sprachlichen Bildern
Diese Schritte sind jedoch notwendig, um die Schreibkompetenz aufrechtzuerhalten. Fehlt dieses Training über Monate oder Jahre, bildet sich die Fähigkeit zur selbstständigen Textproduktion zurück.
Die Annahme, dass die intensive Nutzung von Algorithmen das kritische Denken und die handwerkliche Qualität beeinträchtigt, wird durch wissenschaftliche Untersuchungen gestützt. Eine umfangreiche Untersuchung der Harvard Business School und der Boston Consulting Group
zeigt beispielsweise, dass Wissensarbeiter bei komplexen und kreativen Aufgaben schlechtere Ergebnisse erzielen, wenn sie sich blind auf KI-Systeme verlassen. Die Forscher sprechen von einer abnehmenden kritischen Distanz zu den generierten Inhalten. Zudem warnen psychologische Arbeiten zum Thema Automation Bias und De-Skilling auf ScienceDirect systematisch davor, dass das dauerhafte Auslagern kognitiver Prozesse an Maschinen die menschliche Problemlösungskompetenz und die sprachliche Ausdrucksfähigkeit verkümmern lässt.
Die sprachliche Angleichung im Internet
Ein weiteres Problem des dauerhaften KI-Einsatzes ist die Standardisierung von Inhalten. Sprachmodelle arbeiten auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Sie wählen Wortfolgen, die statistisch am häufigsten vorkommen.
Wenn Redakteure diese Entwürfe ungeprüft übernehmen oder nur leicht korrigieren, entstehen Texte, die sich sprachlich stark ähneln. Typische Füllwörter, monotone Satzstrukturen und der Verzicht auf Ecken und Kanten führen dazu, dass Marken und Medien ihre eigene sprachliche Identität verlieren. Die Inhalte werden austauschbar.
So lässt sich dem Kompetenzverlust entgegenwirken
Um die eigene handwerkliche Souveränität zu bewahren, müssen Redaktionen den Einsatz von KI klar regulieren. Es geht nicht um ein generelles Verbot der Technologie, sondern um einen bewussten Umgang.
- Analoge Konzeption: Planen Sie die Struktur eines Textes und die Kernbotschaften vorab ohne Computer oder Chatbot. Nutzen Sie Papier und Stift, um die Gedanken zu ordnen.
- Feste KI-Pausen: Schreiben Sie regelmäßig Texte komplett ohne technische Hilfsmittel. Das hält die Formulierungskompetenz aktiv.
- Kritische Redaktion: Nutzen Sie KI-Tools, wenn nötig, erst im letzten Schritt – beispielsweise für das Korrekturlesen oder die Prüfung auf Tippfehler –, statt den Text von der Software beginnen zu lassen.
Das Beherrschen des klassischen Handwerks bleibt auch in digitalisierten Arbeitsumgebungen die Voraussetzung dafür, Qualität zu beurteilen und einzigartige Inhalte zu erstellen.
Hinweis: Wenn Sie die Schreibkompetenz in Ihrem Team gezielt fördern und Methoden für das Arbeiten ohne Algorithmen erlernen möchten, finden Sie in unserem Online-Seminar Handwerk statt Algorithmus – Bessere Texte ohne KI praktische Übungen und Strategien für den Redaktionsalltag.
